Services

Ydelser

Forretningsanalyse

En forretningsanalyse er en omfattende proces, der bruges til at vurdere en virksomheds interne og eksterne faktorer for at forstå dens nuværende tilstand, identificere problemer, muligheder og udvikle strategier for forbedring i forbindelse med eksempelvis:

  • Strategisk planlægning: Når en virksomhed skal udarbejde eller revidere sin langsigtede strategi, hjælper forretningsanalyse med at identificere markedsmuligheder, konkurrenter og risici.
  • Effektivisering af processer: Forretningsanalyse kan bruges til at identificere ineffektive processer, reducere omkostninger og optimere driften.
  • Beslutningstagning: Det hjælper med at analysere data for at træffe bedre og hurtigere beslutninger ved at forstå mønstre, tendenser og potentielle udfordringer.
  • Kundeindsigt: Når der er behov for en dybere forståelse af kundernes adfærd og præferencer, kan det forbedre kundetilfredsheden og målrette marketingindsatsen.
  • Innovation og produktudvikling: Det hjælper med at forstå markedsbehov og teste idéer baseret på analyser, hvilket kan reducere risici ved nye produkter.

Vigtigste dele af en forretningsanalysen omfatter:

Interessent analyse

Alle relevante interessenter identificeret og involveres efter behov således at potentielle påvirkninger og krav afdækkes.

Situations analyse

Den nuværende situation analyseres. Det er vigtigt at forstå nutiden for at få belyst udfordringer og muligheder.
Heri kan også ligge en årsags analyse.

Krav specifikation

Kravs indsamling, dokumentation og prioritering.
Kravene afspejler den ønskede fremtidige situation, og kan typisk opdeles i funktionelle og ikke funktionelle krav.

Gap analyse

Beskriver forskellen mellem den nuværende og den ønskede situation. Gap analysen resulterer i en beskrivelse af nødvendige aktiviteter for at nå den ønskede situation.

løsningsudvikling

Udvikling og vurdering af forskellige løsninger. Dette kan involvere udvikling af nye forretningsmodeller, ændringer i processer eller teknologi investeringer.

Implementering

Når en løsning er valgt, udvikles en handlingsplan, som kan omfatte tidsplaner, ressourcer, budget og risikostyring.

Data analyse

Data er en af de mest værdifulde ressourcer, en virksomhed kan udnytte og data er fakta.

Alle virksomheder, uanset størrelse, har store mængder data.
Data kan stamme fra et utal af kilder så som ERP-system, lønsystem, tidsregistrerings system, kundesystem, hjemmeside, mail system og meget andet.

At være datadrevet betyder, at beslutninger og handlinger baseres på data og analyser snarere end mavefornemmelser eller tidligere erfaringer alene.
Data bliver en central drivkraft for at forbedre processer og skabe nye muligheder – og er et fælles udgangspunkt og reference for virksomhedens ledelse og medarbejdere.

  • Træf bedre beslutninger – med udgangspunkt I fakta udvundet af data frem for mave fornemmelser.
  • Optimer processer – gennem faktabaseret indsigt i dine processers performance målt på volumen, fejl, produktivitet, tid, medarbejder viden og lignende.
  • Opnå højere kunde engagement og loyalitet – gennem øget kundeindsigt som resulterer i en dybere forståelse af kundeadfærd og præferencer.
  • Opnå konkurrence fordel – De mest succesfulde virksomheder lige fra Amazon til Netflix har data i centrum af deres forretningsmodeller.

identificer Formål

Hvad er formålet med data analysen.

identificer data

Find nødvendige underliggende data kilder.

transformer data

Rense, kombiner og modeller data.

analyser data

I denne fase analysere og fortolkes data. Hvad viser data i forhold til formålet?

præsenter data

Resultaterne af analysen formidles til relevante interessenter.

evaluer & tilpas

Dataanalyse er ofte en iterativ proces der løbende justeres for mere præcise og effektive indsigter.

Business intelligence

Denne struktur for et Business Intelligence projekt sikrer en systematisk tilgang, der hjælper med at opbygge en robust løsning, der ikke kun understøtter forretningsbeslutninger, men også giver organisationen en konkurrence fordel gennem dataindsigt.

  • Forbedret beslutningstagning: Data-drevne beslutninger baseret på præcise og tæt på real-time data giver mulighed for at reagere hurtigt.
  • Øget effektivitet: Automatiserede rapporter og centraliseret data adgang sparer tid og øger produktiviteten.
  • Forbedret datakvalitet: BI sikrer konsistente og præcise data.
  • Bedre kundeforståelse: Giver indsigt i kundeadfærd og tendenser, hvilket gør det muligt at tilpasse produkter og markedsføring.
  • Øget konkurrencefordel: Adgang til dybere analyser og trends hjælper virksomheder med at identificere muligheder og tage bedre strategiske beslutninger end konkurrenterne.
  • Self-service data adgang: Brugere kan selv trække rapporter og analyser uden hjælp fra IT, hvilket sparer tid og ressourcer.

Indledende fase

Opstart projekt med relevante interessenter, identificer formål, krav og definer scope.

ETL

Identificer og opsæt data udtræk, transformation (rens og eventuelt normalisering) og lagring.

Data modellering

Design den underliggende datamodel, der strukturerer hvordan data skal forbindes.

Visualiser data

Opsætning af KPI’er og interaktive indsigter med en en passende BI-platform som Tableau eller Power BI

Adgangs kontrol

Implementér datasikkerhed både på database- og BI-værktøjs niveau for at sikre, at data kun er tilgængelige for autoriserede brugere.

Implementering

Når løsningen er testet og valideret, implementeres den i produktion. Der skrives tilpas dokumentation af data, model og adgang.